고차원 파라미터 공간 조합 경계 퍼징 기법
유전 알고리즘과 베이지안 최적화 대리 모델을 활용하여 다차원 공간에서 치명적 충돌을 유발하는 임계 경계를 신속하게 포착합니다.
동적 위험도(Criticality) 수학적 메트릭 공식화
TTC(충돌 여유 시간), PET 및 필요 감속도(RDP) 통합 지표를 기반으로 위험도가 높은 퍼징 시나리오를 지능적으로 우선 탐색합니다.
- Over 10,000 scenario variations executed per minute on GPU clusters.
- Adaptive focus on high-criticality (TTC < 1.5s) boundary boundaries.
- Dynamic parameter space pruning to eliminate redundant safe runs.
- Integration with OpenSCENARIO parameter distribution DSLs.
도메인 포트폴리오 살펴보기