전통적인 고장목 분석(FTA)이 적용되지 않는 복잡한 머신러닝 모델의 안전성을 검증하기 위한 클라우드 네이티브 테스트 스위트 설계 기법.
통계적 샘플링과 극치 통계 이론을 통해 관측되지 않은 잔여 위험을 작동 시간당 10^-9회 미만의 치명적 고장 확률로 엄격히 제한합니다.
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