高次元パラメータ空間の組合せ境界ファジング
遺伝的アルゴリズムとベイズ最適化を活用し、高次元空間から衝突事故を招く臨界境界パラメータを高速特定。
動的衝突危険度（クリティカリティ）メトリクス定義
TTC（衝突余裕時間）、PET、必要減速度（RDP）を統合した危険度評価式により、高リスクなファジングシナリオを優先探索します。
- Over 10,000 scenario variations executed per minute on GPU clusters.
- Adaptive focus on high-criticality (TTC < 1.5s) boundary boundaries.
- Dynamic parameter space pruning to eliminate redundant safe runs.
- Integration with OpenSCENARIO parameter distribution DSLs.
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