従来のフォールトツリー解析（FTA）が通用しない複雑な機械学習モデルに対し、クラウドネイティブな検証スイートを構築する手法。
統計的サンプリングにより、未観測の残余リスクを1稼働時間あたり10のマイナス9乗未満の破滅的故障率に数学的に封じ込めます。
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