Progettazione di suite di test cloud-native per validare modelli di machine learning dove l'analisi classica degli alberi di guasto (FTA) fallisce.
Il campionamento statistico delimita il rischio residuo non osservato a meno di 10^-9 guasti catastrofici per ora operativa.